چگونه مراکز داده از بار کاری هوش مصنوعی برای بهبود قابلیتهای ابر، LLM و استنتاج استفاده میکنند!؟
تغییرات در صنعت مرکز داده به سرعت در حال رخ دادن است، زیرا قابلیت های عملکرد و سرعت ارائه خدمات همچنان در حال رشد هستند. قلب این تغییر هوش مصنوعی و عملکرد و زیرساخت مورد نیاز برای ارائه آن به مشتریان است. حداقل، اکتبر ۲۰۲۴ ماهی بود که اعلامیه های صنعت تحت سلطه هوش مصنوعی تأثیر قابل توجهی در شکل دادن به آینده مرکز داده داشت. از زیرساخت تا طراحی ذخیره سازی، وجه مشترک تمرکز بر هوش مصنوعی و نحوه ارائه این خدمات به مشتری است. ساخت برنامههای هوش مصنوعی به استانداردی واقعی برای جدیدترین و بهترین نسخهها در صنعت تبدیل شده است و پشتیبانی از این گسترش هوش مصنوعی در آینده قابل پیشبینی اثر خود را در صنعت مرکز داده باقی خواهد گذاشت.با این حال: با توجه به رشد سریع تقاضا برای هوش مصنوعی، هم برای پشتیبانی از هوش مصنوعی و هم برای فعال کردن ارائه آن، ارائه دهندگان زیرساخت های ابری و داده در حال افزایش قابلیت ها برای پاسخگویی به نیازهای هوش مصنوعی و عملکرد استنتاج آینده هستند. در حالی که این یک لیست کامل نیست، در زیر برخی از اطلاعیه های اخیر از Oracle، Nvidia، Cerebras، DigitalOcean، و Lightbits Labs آورده شده است که هر کدام راه حل های منحصر به فردی را ارائه می دهند و زیرساخت های انعطاف پذیر و مقیاس پذیر را برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی ایجاد می کنند.
استقرار هوش مصنوعی را ساده کنید
برای پرداختن به پیچیدگیهای پیکربندی بارهای کاری AI/ML برای موارد استفاده خاص، DigitalOcean با مشارکت جامعه هوش مصنوعی Hugging Face، مدلهای ۱-Click را معرفی کرد، ابزاری که استقرار مدلهای هوش مصنوعی مانند Llama ۳ و Mistral را در GPU Droplets ساده میکند.
DigitalOcean
هدف این ویژگی جدید سادهسازی فرآیند پیچیده راهاندازی مدلهای AI و ML در فضای ابری است و به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا به سرعت نقاط پایانی استنتاج را با حداقل تنظیمات مستقر کنند. با حذف نیاز به پیکربندیهای پیچیده و تنظیمات امنیتی، مدلهای DigitalOcean ۱-Click دسترسی به مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی را با هدف دسترسی به آنها برای مخاطبان گستردهتر، دموکراتیک میکنند.
مدلهای ۱ کلیکی Digital Ocean که با سرویسهای Hugging Face GenAI (HUGS) ادغام شدهاند، بهروزرسانیها و بهینهسازیهای مداوم را ارائه میکنند و اطمینان میدهند که کاربران به آخرین پیشرفتهای عملکرد در مدلهای هوش مصنوعی دسترسی دارند.
راهحلهای هوش مصنوعی ابری هوشمند آب و هوا
با اثبات اینکه نیازهای زیرساختهای هوش مصنوعی بسیار فراتر از عملکرد سختافزار AI/ML است، Lightbits Labs، پیشگام در ذخیرهسازی NVMe بر روی TCP، با ارائه فضای ذخیرهسازی نرمافزاری، با Crusoe Energy Systems که خود را «محبوب جهان» معرفی میکند، همکاری کرده است.
AI Cloud برای گسترش زیرساخت هوش مصنوعی با عملکرد بالا و آگاه به آب و هوا
مراکز داده کروزو روی ترکیبی از منابع انرژی پاک و استفاده نشده کار می کنند و اثرات زیست محیطی بار کاری هوش مصنوعی را کاهش میدهند. ذخیرهسازی تعریفشده توسط نرمافزار Lightbits کارایی بالا با تأخیر کم را ارائه میدهد، که برای بارهای کاری هوش مصنوعی که نیاز به دسترسی ثابت و با سرعت بالا به دادهها دارند، ایدهآل است.
استفاده گسترده کروزو از فضای ذخیرهسازی Lightbits با ارائه یک زیرساخت انعطافپذیر و مقیاسپذیر که در دسترس بودن و دوام بالا را تضمین میکند، نیازهای توسعهدهندگان هوش مصنوعی را برآورده میکند. این همکاری به کروزو اجازه میدهد تا به کاربران ابری هوش مصنوعی خود محیطی بهینه ارائه دهد که شامل فضای ذخیرهسازی مقیاسپذیر برای پاسخگویی به تقاضا است، به ویژه برای برنامههایی مانند آموزش LLM و هوش مصنوعی مولد.
هر یک از این راهحلها به یک اکوسیستم هوش مصنوعی قویتر و قابل دسترستر کمک میکنند و چالشهای مقیاس، کارایی و سهولت استفاده را برطرف میکنند. این نوآوریها با ایجاد زیرساختی راه را برای پیشرفتهای آینده هموار میکنند که منجر به پذیرش گسترده فناوریهای هوش مصنوعی در بخشهای مختلف تجاری میشود.
آیا این مطلب برای شما مفید بود؟
0 بازخورد