داخل کارخانه هوش مصنوعی لنوو

مرکز نوآوری، سخت‌افزار و راه‌حل‌های Lenovo ThinkSystem و ThinkAgile را برای پشتیبانی از نمایش‌ها، اثبات مفهوم و محک زدن برای مشتریان EMEA این شرکت ارائه می‌کند، و هر Lenovo ThinkSystem SR680a  V3 و ThinkSystem SR780a V3 می‌توانند از هشت Nvidia Core H200 پشتیبانی کنند.

این مرکز همچنین دسترسی VPN از راه دور را به مشتریان و شرکا ارائه می‌دهد و همچنین اولین مرکز نمایش و آزمایش خنک کننده مایع Lenovo را در اروپا ارائه می دهد. به همین ترتیب، امکانات تست جهانی HPC و AI این شرکت توسط معماری خوشه HPC Lennox پشتیبانی می‌شود و بار دیگر معیارهای راه‌حل، اثبات مفهوم و قابلیت‌های نمایشی را به پایگاه مشتریان جهانی این شرکت ارائه می‌دهد.

دومین مرکز نوآوری هوش مصنوعی برای خدمت به مشتریان آمریکای شمالی

دومین مرکز نوآوری هوش مصنوعی برای خدمت به مشتریان آمریکای شمالی در تاسیسات به اصطلاح «مگا سایت‌های» لنوو در مونتری، نووو لئون، مکزیک قرار دارد. اسکات تیز که سرپرست تیم ابررایانه، محاسبات با کارایی بالا و هوش مصنوعی لنوو است، در صحبت با DCD در لندن، پیش از تور کارخانه، می‌گوید یکی از بزرگترین چالش‌هایی که فروشندگان مراکز داده در عصر هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، محدودیت‌های قدرت است، زیرا بسیاری از مراکز داده در حال حاضر برای رسیدگی به نوع چگالی که این بارهای کاری نیاز دارند، مجهز نیستند.

مراکز داده با ۸ الی ۱۵ کیلووات در هر رک

اکثر مراکز داده ما برای هشت تا ۱۵ کیلووات در هر رک طراحی شده اند، اما یکی از این سرورهای مولد هوش مصنوعی ۱۰ کیلووات است، او می گوید: «تصور کنید یک رک ۴۰ واحدی دارید که یک سرور در آن قرار دارد. باید احساس کنید که گران ترین فضای جهان را در یک مرکز داده هدر داده اید.» سخت‌افزار قدرتمندتر به این معنی است که شرکت‌‍ها اکنون می‌توانند بار کاری را اجرا کنند که قبلاً به ۴۲ سرور از ۱۵ یا ۱۸ سرور نیاز داشتند. اما Tease مطمئن نیست که آیا افزایش کارایی توان مصرفی این سرورها را توجیه می کند یا خیر، مشکلی که به گفته او با تکثیر پردازنده های گرافیکی به بهترین وجه نشان داده می شود.

Tease  می‌گوید: «با سرورهای CPU سنتی، بیشترین چیزی که می‌توانید بدست آورید شاید یک رک ۴۰ کیلوواتی باشد. واقعاً می‌توان جلوتر رفت، واقعاً کاری واقعاً شگفت‌انگیز برای دستیابی به آن تراکم انجام داد». با سیستم‌های  GPU، ما در حال حاضر رک‌هایی از سرورهای GPU با توانی بین ۸۰ تا ۸۵ کیلووات در هر رک ارائه می‌کنیم.

Tease خاطرنشان می کند که به دلیل محدودیت های زنجیره تامین،GPU ها اکنون از تامین کنندگانی غیر از Nvidia  خریداری می‌شوند. اکنون رقابتی در قالب MI300X AMD و Gaudi3 اینتل دارد که هر دو اواخر امسال عرضه خواهند شد.

او می‌گوید: « AMD و اینتل یک شتاب‌دهنده بسیار جالب برای این سیستم‌های بزرگ ارائه می‌کنند. این یکی از مزایای ارائه شده توسط مرکز نوآوری AI است. با همکاریAMD، Intel و Nvidia، مشتریان می‌توانند راه‌حل‌ها و سخت‌افزارهای جدید مرکز داده را قبل از تصمیم‌گیری در مورد سرمایه‌گذاری مقدار قابل‌توجهی پول یا پیوستن به لیست انتظار طولانی آزمایش کنند.

مراکز داده کاملاً پیش‌ساخته

بازگشت به بوداپست، صحبت کردن با DCD در روز این برای ارزش اثبات مفهوم (POC) ، این بدان معنی است که تعداد مشتریانی که می توانند در هر زمان از مفاد مرکز استفاده کنند، بسته به تعداد سرورهای مورد نیاز ممکن است POC  آن‌ها متفاوت باشد. او می گوید: «معمولاً اثبات مفهوم بین ۳۰ تا ۹۰ روز طول می‌کشد. «این پنجره‌ای است که ما سعی می‌کنیم با آن کار کنیم.»

لنوو به دنبال افزایش این ظرفیت در سال آینده است، اما میزان آن را فاش نکرده است. جا‌گر اضافه کرد که یکی از مزایای قرار گرفتن مرکز نوآوری در داخل کارخانه این است که به شرکت اجازه می دهد تقریباً کل سبد محصولات خود را برای گنجاندن در اثبات مفهوم ارائه دهد، زیرا تمام مواد موجود در زنجیره تامین لنوو در همان امکانات قرار دارند.

او می‌گوید: «ما اساساً می‌توانیم پیکربندی دقیقی را که مشتری به دنبال آن است ایجاد کنیم، که اگر در مرکز توسعه لنوو قرار داشت، امکان‌پذیر نبود، زیرا دسترسی به موجودی بسیار محدودتر خواهد بود. جاگر می‌افزاید: «ما می‌توانیم دقیقاً همان چیزی را بسازیم که مشتریان فکر می‌کنند می‌خواهند و اساساً یک محیط سعی کنید قبل از خرید ارائه دهید».

این همچنین به شما امکان می‌دهد به جای آزمایش پیکربندی که از شتاب‌دهنده هوش مصنوعی انتخابی مشتری استفاده می‌کند، اما یک نسخه اولیه از یک راه‌حل ذخیره‌سازی، پیکربندی‌هایی را با استفاده از تمام اجزای لازم ایجاد کنید. مرکز نوآوری به‌طور خاص برای پشتیبانی از حجم‌های کاری هوش مصنوعی ساخته شده است، بنابراین جای تعجب نیست که جیگر می‌گوید در حال حاضر تمرکز زیادی روی هوش مصنوعی وجود دارد و این فضایی است که مشتریان لنوو بیشترین دستاوردها را کسب می‌کنند.

او می‌گوید: «تمرکز ما در اینجا طی ۱۲ تا ۲۴ ماه گذشته، توسعه و ادامه توسعه سبد هوش مصنوعی بوده است. توجه خود را بر روی هوش مصنوعی متمرکز کنند. علی‌رغم شک و تردید اخیر در مورد وعده طولانی مدت تولید به طور خاص، گزارش گلدمن ساکس از ابتدای سال جاری گفته است که شرکت‌های بزرگ در سال‌های آینده یک میلیارد دلار در سخت‌افزار هوش مصنوعی هزینه می‌کنند و بدون برنامه مشخصی برای به دست آوردن بازگشت به سرمایه‌گذاری خود – جاگر معتقد است که اعتیاد به مواد مخدر برای مدتی دوام خواهد داشت.

او می گوید: «ما همچنان کیف پول خود را برای حمایت از آن گسترش می‌دهیم و سرمایه‌گذاری‌های بزرگی را در این سیستم‌های بسیار بالا که بیرون می‌آیند، انجام می‌دهیم، بنابراین فکر می‌کنم [AI] برای ماندن در اینجا است. حالا، آیا ۱۰ سال دیگر جهتش تغییر خواهد کرد؟ احتمالا. اما برای چندین سال، من فکر می‌کنم که ما به توسعه قابلیت‌های هوش مصنوعی ادامه خواهیم داد».